“ AI 不會取代人類，但使用 AI 的人會取代不用 AI 的人”
哈佛商學院教授 Karim Lakhani 在哈佛商業評論中，提醒這個世代的所有人類，面對到 AI 的趨勢浪潮，我們退無可退，唯有正面擁抱才能幾乎存活下去。作為企業經營主管的你，又是什麼時候感受到 AI 浪潮席選而來呢？
生成式 AI (AIGC) 2024 年五大趨勢
2024 年六月，Nvidia 執行長黃仁勳在台灣捲起一股 AI 風潮，讓台灣每間企業無不開始思考如何把握 AI 商機，甚至連市井小民皆因為股市屢創新高，幾乎人人都能將 AI 的趨勢說上幾句。然而正是在這個百家爭鳴的時代，我們越需要重新聚焦 AI 真正能帶來價值的地方。
- 更強大的 LLM 模型，在很短的時間內相繼問世
- 個性化體驗，將取代大量生產年代的標準化
- 自動化業務流程，改變成本與效益的投入
- 多模態 AI 將多種數據類型與多種智慧處理演算法相結合，生成能力更進階
- 虛擬代理 AI Agent 聊天機器人
Super 8 在非常早期便與 Nvidia一同共享 AI First 的願景，才能領先台灣業界接二連三推出真正能將 AI 落地的解決方案，徹底幫助企業提升效率與效能。站在巨人肩膀上的我們，已經看到世界的改變。
全球已超過半數企業內部開始使用生成式 AI 工具
有人說 2024 年是 AI 元年，但企業投入的腳步比想像快上許多！根據 iThome 針對台灣各資訊長的調查，超過兩成企業將大幅提供 AI 投資預算，其中更有半數用來加速推動數位轉型，而我們在市場中觀察，接下來幾年內的年增長率將超過 30%。
目前已有超過半數（54.2%）企業表示，內部已開始使用生成式AI工具，包括導入公司營運流程及個人 / 部門內使用。其中，企業使用生成式 AI 工具的方式，以現成工具（如 ChatGPT、Midjourney、Bing）較為普遍；而有些企業除了使用現有工具，也會串連生成式 AI 服務商所提供的 API，開發自家服務；或開發自己的生成式 AI 模型。
雖然上述的數據顯示，生成式 AI 工具看似已被企業普遍使用，但僅有兩成企業將生成式 AI 工具導入至公司營運流程中，其餘仍以現成的工具使用或試用為主。若進一步詢問使用生成式 AI 後的下一步規劃，僅約三成企業已彙整好資料，並計畫啟動後續 AI 專案。多半企業無下一步積極行動。
Super 8 團隊認為，隨著企業在生成式 AI 工具的使用上越來越普及，可以預期比競爭者更擅長或更快速利用工具的企業，將會獲得更大優勢。若能以生成式 AI 的使用為基礎，進而推動商業流程變革的企業將會加速成長。
生成式對話機器人，改變你對於 Chatbot 的想像
在企業落地使用 AI 的方案中，以生成式對話機器人 (AIGC, Artificial Intelligence Generated Chatbot) 是最經常被提及的。Super 8 從早期投入以規則主導的【腳本型聊天機器人】起家，如今正式邁向以生成式 AI 為基礎的【LLMS 整合型機器人】。
什麼是以生成式 AI 為基礎的【LLMS 整合型機器人】呢？
那我們必須要先回顧目前大多數企業採用以規則主導的【腳本型聊天機器人】。
腳本型聊天機器人：限制較多，非適用於所有產業與情境
所謂【腳本型聊天機器人】表示企業需要完整掌握客戶消費行為後，設計並製作出腳本，企業經營者、行銷主管每天挖空心思設計各種不同類型的腳本，就是希望能將客戶逐一互動後達到想要的目標。不過，顯而易見的問題就在於，絕少能夠製作出一支面面俱到的機器人，否則腳本將會龐大到難以製作。因此目前導入腳本型聊天機器人的企業，通常屬於消費行為明確或短暫的業態，例如零售、電商。許多需要細節資訊的專業服務、B2B、醫美醫療、旅遊旅宿、房地產等業態，卻很難體驗聊天機器人的好處。
LLMS 整合型機器人：跨越產業限制，生成出如真人專家的內容
而現在討論度極高，以生成式 AI 為基礎的【LLMS 整合型機器人】則是徹底改變了上述的限制。生成式對話機器人不再需要設計腳本，而是透過匯入品牌、產品相關資料，讓 AI 理解並學習後，生成出如真人專家回復的內容，同時也讓專業服務、B2B、醫美醫療、旅遊旅宿、房地產等業態開始導入生成式對話機器人。
最令人興奮的是，只需要簡單三個步驟就能完成設置，降低傳統腳本型機器人的設計成本。
舉例來說，台灣有許多 ODM、OEM 起家的工業電腦品牌，過去幾年耗費無數心血與金錢，希望能夠導入腳本型機器人。但因為工業電腦的零件多而複雜，又有許多客製化需求，導致腳本越寫越複雜，最後只能放棄。然而 Super 8 推出的生成式機器人 - SuperBot X，可以讓企業客戶透過匯入大量產品介紹資料，就能實現一支兼具客戶服務、業務銷售的機器人部隊。
【AIGC 生成式機器人案例】
生成式對話機器人，可應用企業內部與外部
過去企業想到使用對話機器人、聊天機器人，就會直接聯想到客戶服務。然而，擁有人工智慧的生成式機器人，可以解決日常工作 80% 的重複性任務，更進一步化身品牌代言人，為客戶推薦商品，實際變成一筆訂單。這在過去的時代裡，實在難以相信機器人能做到的事情，現在都已經成為落地的實際方案。
生成式對話機器人除了處理企業外部客戶之外，也可以作為企業內部的知識管理資料庫。一個具備生成式 AI 能力的機器人，能幫助企業建構產業知識並傳承既能服務給公司成員。讓新到職的員工可以被更好帶領，也大幅降低資料查找不易、訓練成本過高的問題。
誠如上段所提到的，SuperBot X 為首的生成式機器人問世，改變企業對於聊天機器人的定義。不僅脫離了腳本設計的限制，也更能應用在企業所有場景，這讓全球範圍內的企業無不努力展開 AI 的應用競賽。
如同哈佛商學院教授 Karim Lakhani 所提到的：「AI 不會取代人類，但使用 AI 的人會取代不用 AI 的人」在理解生成式機器人所能帶來的效益時，我們需要有更多的想像力去應用 AI、我們需要更快的時間去落實 AI。
SuperBot X 提供市場最領先且完整的 AI 解決方案
SuperBot X 擁有生成式 AI 聊天機器人的極致優勢。結合大語言模型，利用先進的自然語言處理能力，提供比其他 AI 客服機器人更安全、更準確的回答，進而提高客服效率，直接解決客服缺工、流動率高等營運問題，讓對話真正成為解決客服問題的最佳途徑。
SuperBot X 以最先進的 AIGC 技術（Artificial Intelligence Generated Chatbot）為後盾，不僅能夠理解人類語言，還能夠迅速、準確解答客戶問題，無需犧牲回應速度或品質，提升客服案件處理效能，減輕人工處理負擔。無需寫複雜的腳本或程式指令，也無需耗時 AI 聊天機器人的培訓流程。只需要匯入品牌資料 (支援 XLS、XLSX、PDF 的檔案格式) 或提供品牌網址，SuperBot X 就能獲取網站最新內容並且提供即時回答。
隨著時間推移，品牌內容更加完整，SuperBot X 就能自主學習、變得更聰明，不斷提升回答的精確性，省去手動校調，企業維護 AI 客服智能客服超輕鬆。
