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AI Agent 時代:電商不重視個人體驗 + 自動化就等著被淘汰

你有沒有發現,廣告越投越多,成效卻沒有跟著起來?CPC 一路飆升,轉換率卻停在原地;就算有人下單,也常常只有一次。現在的電商環境競爭激烈,同時發生「成本變高、顧客更難搞、營收卻撐不起來」的三重壓力。再多的行銷活動都只是表面功夫,真正該思考的是:我們有沒有一套能長期留住顧客、放大回購的營運系統?

SUPER 8 Studio 是基於超過 50 億筆對話紀錄與轉換⾏為資料分析經驗,涵蓋 LINE、Messenger、WhatsApp、網站 Live Chat 等跨平台情境,集合成【電商、行銷自動化及業績增長白皮書】,歡迎點擊下載。

白皮書封面-1

 

2025 電商新戰場,從流量轉向客戶體驗

過去幾年,電商的戰場聚焦在「誰能搶到最多流量」。但到了 2025 年,流量紅利已經用光,關鍵變成「誰能留下顧客、讓他願意再來一次」。全球電商雖然還在成長,但增幅已經明顯趨緩,加上廣告成本年年飆漲,單靠撒錢買曝光早已撐不起營收。

 

2025 電商新戰場,從流量轉向客戶體驗

 

與此同時,消費者的標準也提升了。他們不再只在乎價格,而是更重視「整體體驗」,包含客服是否即時、訊息是否個人化、品牌有沒有真的「懂我」。調查顯示,86% 的消費者會因為好的體驗而提高購買意願,甚至願意為此多付一些錢。

對品牌來說,這代表一場新的轉變:

誰能讓顧客感受到被理解,誰就能留下營收。

體驗,已經成為新的競爭核心。而這種體驗,不是靠人工硬撐就能達成,而是需要一套「即時、整合、持續運作」的系統,讓每一次互動都走在對的時間點上。

 

 

在當前的零售電商環境中,企業面臨的是一場結合「高成本競爭」、「顧客體驗旅程碎片化」與「體驗期望高」的持久戰。

流量持續變貴,消費者的注意力因碎片化變得很短,而每一個斷點的環節 (包含漏接的對話、未能即時回覆、錯失的推薦時機等) 都可能讓一位高價值顧客從此消失。而要解決以上痛點,對於企業來說,兩項能力缺一不可:【行銷自動化】【個人化】

 

 

個人化是什麼?

讓顧客感受到「你記得我」,從而願意留得更久、買得更多

很多品牌以為,把訊息發出去就是有在經營顧客。但我們自己當消費者時都知道:每天 LINE、Email 收一堆廣告訊息,有幾封是真的打開來看的?不是我們對品牌無感,而是這些訊息根本沒「說中我心裡的話」。

個人化,是根據每一位顧客的行為、偏好與消費週期,動態調整溝通內容、推薦商品與互動節奏,讓訊息「對他有用、對他有感」。

什麼是好的體驗?不是推播一堆訊息,而是懂我

 

好的體驗,不是「你一直說」,而是「你說得剛剛好」。當我剛好有需要的時候,剛好收到一封提醒,告訴我上次沒買的商品現在有折扣;或者在生日當週,收到一個專屬的問候和推薦。這種「被記得」、「被照顧」的溫度,才是顧客願意留下來的原因。

想像一下:你前天看了一款保濕精華,沒下單。隔天中午,你收到一則提醒訊息:「你上次看的商品今天有加贈旅行組,想要幫你保留嗎?」這是系統根據你的行為,自動幫你安排的對話。

在體驗導向的時代,「個人化」是顧客對品牌的基本期待。而要做到這件事,是靠能夠根據顧客行為動態調整內容與節奏的行銷自動化。真正讓人留下來的是,個人化帶來的貼近感。

 

 

行銷自動化是什麼?

讓「重要的事」不再被遺漏,而是即時、自動執行

多數行銷人員每天得盯廣告數字、改文案、追活動、回訊息,時間總是不夠。更別說還要顧及購物車棄單、沉睡會員喚醒、VIP 經營、回購提醒這些「沒做好也不會馬上爆炸、但長期會流失很多營收」的細節。但是顧客不會等你排完所有工作才下單。他們的注意力轉瞬即逝,你錯過一個推送、一個提醒、一次互動,就可能失去一位原本願意回購的人。

這也是為什麼「行銷自動化」是讓品牌不再漏接營收的關鍵

 

行銷自動化,讓系統根據預設條件與用戶行為,自動觸發對應的行銷腳本,無需人工操作即可持續驅動互動與轉換。

當顧客加了好友、看了商品、沒結帳超過 30 天沒互動,這些行為都可以成為自動化的觸發點,不用一條條設定、每天追蹤,系統會自動執行、即時回應。讓行銷人員專注在創意與策略,而不是每天疲於救火。當這些流程穩定自動運作後,品牌才有機會真正長出可預期的營收引擎。

 

 

電商增長核心兩大策略:獲客策略與會員經營

消費者不再滿足於「一次性行銷」,而是期望品牌在對的時機,用對的內容與他互動。這使得分眾行銷與會員經營成為關鍵競爭力。但真正的難題在於:「如何讓對的人說對的話,還要自動化進行」?電商品牌需要「持續精準」的增長策略!

 

策略一、用數據驅動的獲客策略,撐起流量投資回報

過去: 廣告丟出去,看點擊數。
現在: 分眾預測誰會點、誰會買,甚至預測什麼時候會流失。

這就是 SUPER 8 Studio 所主張的「精準獲客策略」,結合行為標籤系統與跨渠道流量整合工具,讓企業能根據顧客價值與生命周期階段,投入最合適的預算與訊息。(更完整策略內容,都在【電商、行銷自動化及業績增長白皮書】)

延伸閱讀:提升 LINE OA 成效:SUPER 8 Studio 從好友數到營收轉換的三大必修課

 

策略二、用行為觸發與分眾管理,顧客終身價值(LTV)最大化

沉睡會員,是最被低估的營收來源!許多品牌擁有上萬名舊客資料,但因缺乏行為分析與行銷自動化工具,導致大量顧客在首購後 30 天內流失。

事實上,只要啟動正確的喚醒與分眾機制,就能有效提升回購率與會員活躍度。(更完整策略內容,都在【電商、行銷自動化及業績增長白皮書】)

延伸閱讀:如何用 LINE OA 提升顧客回購率與 LTV?運用 SUPER 8 Studio 打造長期顧客經營策略

 

 

顧客旅程設計:從接觸到忠誠的無縫體驗

在全渠道的時代,消費者的決策旅程早已不再是線性流程。他們可能從社群廣告進入官網、跳出後再從 LINE OA 收到回購提醒,最後才在門市完成結帳。這樣高度碎片化的行為,對企業而言是一大挑戰,但同時也蘊藏著巨大的轉換潛力。

 

顧客旅程設計

 

真正的競爭力,不再只是獲得流量,而是:「能否在每一次顧客接觸時,提供一致、即時、個人化的體驗」,並且「無縫串聯從陌生、認識、購買到回購的每一站」。

真正的競爭力,不只是獲得流量。
顧客旅程,更是營收成長的重要一哩路

SUPER 8 Studio 透過顧客數據分析,能幫助企業快速建立符合不同階段的顧客旅程腳本,並實現行銷自動化與個人化的顧客體驗。

實證數據顯示,透過顧客的瀏覽紀錄、購物車行為、標籤,實證數據顯示,實現行銷自動化與個人化的企業,平均提升轉換率 30%,並有效延長停留時間與提升頁面互動深度。這不只是技術上的升級,而是顧客體驗的一次全面進化。品牌不再需要等待顧客「自己來找」,而是用系統讓顧客「走在一條被理解、被期待的旅程上」。

 

 

UNIQLO、綠藤生機等知名品牌如何實現業績增長?

【電商、行銷自動化及業績增長白皮書】彙整了 SUPER 8 Studio 協助不同電商品牌的四個代表性案例,涵蓋服飾零售、美妝保養、創作者電商、專業醫療與連鎖健康服務等場景。

這些企業的共同特徵在於,他們都處在快速成長或高度競爭的階段,透過導入 SUPER 8 Studio 的產品與服務,短時間內不僅降低客服與行銷的人力成本、提升顧客互動品質。更重要的是,成功將對話轉化為營收、將分眾轉化為忠誠。

 

用戶案例

UNIQLO 與 1300 萬好友互動的秘密:從 LINE 遊戲到行銷自動化

UNIQLO 是全球市值最高的服飾品牌之一,隸屬日本迅銷集團(Fast Retailing),主打「LifeWear」日常機能服飾,在全球 25 國擁有超過 2,400 家門市。但即便是 UNIQLO,在台灣仍面臨互動率低、訊息既廣泛又缺乏個人化、無法驅動導購的難題,這次和 SUPER 8 Studio合作就是希望能提升好友「解封鎖數」。

 

UNIQLO 成功指標

 

閱讀全文:從 LINE 遊戲到行銷自動化,UNIQLO 與 1300 萬好友互動的秘密

SUPER 8 Studio 運用 InsightArk 進行 OMO 虛實整合,協助 UNIQLO 實現行銷自動化、顧客旅程、個人化訊息推播,以及客製化的活動專屬頁面。

  • 設計融合遊戲元素、品牌內容、粉絲心理的行銷自動化旅程:增加與用戶的互動頻次和深度
  • 實現精準分群分眾:針對新好友與解封好友,分別設置專屬的分眾旅程
  • 更多關於 OMO 虛實整合、節慶行銷、創意內容神助攻等 UNIQLO 成功案例都在【電商、行銷自動化及業績增長白皮書】

 

「AI Agent + 行銷自動化」是 2025 年必須要導入的標配

展望 2030 年,AI Agent + 行銷自動化,已成為電商營運的關鍵核心。無論是導流、轉換、留存、回購,甚至售後服務與品牌互動,顧客的每一次接觸與對話都潛藏著巨大的商業價值。

但前提是,品牌要能在對的時間,用對的內容、透過對的渠道,自動且一致地與顧客溝通。這不再是傳統 CRM、簡訊系統或人工推播可以勝任的任務,而是必須依靠 AI Agent 與行銷自動化所組成的系統,來實現規模化、一致性且具成效的顧客旅程管理。

【電商、行銷自動化及業績增長白皮書】所呈現的建議、策略、解決方案,是 SUPER 8 Studio 與客戶攜手累積的數據經驗、成功案例,彙整分享成可落地、可衡量、可持續優化的零售電商成長解決方案。

 

現在,是你重塑電商、行銷自動化及業績增長的最好時機

這份白皮書是一份行銷策略與實務成果的整合指南。

若你身處以下情境:

  • 不確定如何提升 ROAS,但又無法再加碼廣告
  • 知道留存是關鍵,卻缺乏持續運轉的旅程設計
  • 有一堆顧客數據,但不知道該做什麼
  • 想導入 AI,卻被預算、人力與資安綁住

 

 

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