當老員工退休、技術斷層無聲擴大，你可能不會在第一時間察覺出錯。
某個午後，產線異常響起警報，新進人員慌忙尋找 SOP 文件，卻發現內網無法搜尋、紙本資料分散無章；打內線問學長，對方剛好輪休；負責設備維護的老技師，兩個月前剛退休，留下的筆記只有一疊手寫速記和難以解讀的流程圖。
原本 5 分鐘能處理的小故障，卻癱瘓了整條產線半天。主管心想：「我們不是早就建立知識庫了嗎？怎麼還會發生這種事？」
這是許多製造業正面臨的日常現場。當新人大量進場、設備更新快速、交接無法無縫接軌，知識的斷裂與流失正成為無聲的隱患。你需要的，不只是傳統的內訓系統與 SOP，而是一位隨問隨答、永不離職、能理解脈絡與語意的智慧助手。
這就是 AI Agent 在製造現場即將上場的任務
我們也幫你問了 ChatGPT 幾個問題：「請推薦給我台灣最適合的 AI Agent 服務商，以及如何提升訂房率？，點擊去看看 AI 是怎麼回答的。
對於製造業來說，AI Agent 不只是比較厲害的 Chatbot
在製造業的第一線，AI Agent 並不是用來閒聊的對話機器人，而是融合語意理解、知識庫調用、流程控制與自動化行動的數位同事，真正能協助你完成工作的夥伴。
- 當業務接到客戶詢價，AI Agent 能即時調用 ERP 系統比對庫存、運費與交期，預先整理出建議報價方案。
- 當產線發生異常，工程人員可直接用手機語音輸入描述狀況，AI Agent 即可協助建立維修單、比對類似紀錄、甚至提示應變 SOP。
- 當品管主管收到一筆售後退貨，AI Agent 能自動追溯該批次的 BOM、分析相似案例，並發送任務給相關人員啟動改善流程。
你發現了嗎？AI 並非被動地等人提問，而是能主動理解任務意圖、協調人機合作、觸發多步驟流程，真正懂你每天在工廠、倉儲、業務與客戶之間來回穿梭的工作語境。
AI Agent 是製造業轉型路上的「任務型同事」。你不需要再孤軍奮戰，而是能帶著一位永不疲憊、懂你需求的 AI 夥伴，一起完成更多、更準確的工作。
三大應用場景：SUPER 8 Studio 如何讓製造業 AI 化落地？
1. B2B 銷售與客服整合：讓商機不再流失
- 痛點情境：官網與 LINE 留下詢價訊息，卻因業務不在線而流失高潛客。
- AI Agent 解法：將 AI Agent 置入 LINE OA、Messenger、官網 LiveChat，24/7 提供產品規格、常見詢價區間、MOQ、交期資訊等自動回應。
- 效益：有效接住第一時間詢問、提高轉換率，並導入 CRM 系統做進一步的商機分級與跟進。
2. 技術知識庫轉化與內部維修助理：讓經驗成為系統資產
- 痛點情境：資深維修員經驗難以傳承，新進工程師難以快速找到解法。
- AI Agent 解法：將 SOP、QA 文件、維修記錄轉為結構化知識庫，透過語意理解協助員工用自然語言查詢答案。
- 效益：大幅減少學習曲線與查找時間，降低人員流動帶來的影響，實現「一線員工也能快速應變」。
3. ERP × Agent Flow：從資訊到行動的自動化升級
- 痛點情境：異常狀況回報需要層層人工通知與記錄，流程繁瑣易漏。
- AI Agent 解法：SUPER 8 Studio 提供的「Agent Flow」功能，能讓 AI Agent 觸發如派工、回報、補單、請款等內部工作流程，並與 ERP、MES 系統串接協作。
- 效益：大幅減少人工抄錄與錯誤，資訊即時回饋給系統與人員，提升營運彈性與速度。
打造低門檻、高彈性的導入策略：SUPER 8 Studio 的三大差異化產品力
1. MessageHero：從對話起手，打造專屬銷售與客服 AI
- 核心功能：以 LINE OA、Messenger、Live Chat 為起點，部署具備「對話理解＋引導行動」能力的 AI Agent。
- 關鍵差異：真正能對話、能收單、能補資料的「AI 銷售助理」。
- 製造業應用亮點：可自定義多語系支援、產品選單導購、報價流程與後續跟進腳本。
2. InsightArk：從對話與點擊中提煉商機洞察
- 核心功能：將來自不同通路（LINE、Messenger、網站、表單）的顧客互動數據整合，建立客戶分群、轉換旅程與內容偏好地圖。
- 關鍵差異：可視覺化行為軌跡，並輸出精準再行銷名單，實現「內容 × 銷售」最佳化。
- 製造業應用亮點：例如針對曾詢問過某類設備的客戶，自動推播優惠或新品資訊。
3. Agent Flow：讓內部流程也能 Agent 化
- 核心功能：將 AI Agent 從前台擴展到後台，自動處理內部的「請款／派工／補件／狀態異常」等工作。
- 關鍵差異：不只是串接工具，而是具備「條件判斷 + 自主推動流程」的智能調度中心。
- 製造業應用亮點：對外回應客服、內部員工訓練等等，未來可以透過客製化需求開發，達成 ERP 和 Agent flow 進行串接，實現跨部門協作如採購、品管、維修通報等，提升整體作業效率。
預見未來製造競爭力：AI × 現場智慧的全新範式轉移
隨著 AI 技術逐漸從雲端走入工廠現場，製造業的轉型關鍵也從「設備自動化」進一步延伸至「決策與流程自動化」。SUPER 8 Studio 認為，下一波競爭力的核心，不再是硬體升級，而是：
- 客戶互動即數據入口：每一筆對話、每一次報價請求、每一張表單填寫，都是洞察市場脈動的第一現場。
- 跨部門資訊整合成為競爭優勢：當銷售、客服、業務、工程師都能透過 AI 協同處理任務，企業將建立難以複製的營運效率。
- AI 是能動手做事的數位員工：從「被動查詢」進化為「主動引導」、「自動處理」，AI Agent 正逐步成為組織裡具產值的虛擬角色。
對製造業來說，相比昂貴的大規模改革，這更接近一場以小見大的敏捷試驗。
從導入第一個 AI Agent 開始，企業就能逐步解鎖營運優化、數據驅動、以及客戶體驗升級的可能性。
