AI Agent 你該知道的 100 個 FAQ (Part 2) - 導入 AI Agent ，必須釐清的 10 個迷思與關鍵風險

AI Agent 是眾多企業近期討論的焦點，成為自動化營運與提升競爭力的核心工具。不論你是否具備科技公司背景、中小企業規模或是傳統產業，只要企業希望優化流程、自動化例行任務、降低用人成本、提升決策效率，都能考慮導入 AI Agent。

然而，許多企業主、主管在評估導入前，常會有「流程會變複雜嗎？」、「需要很多 IT 人力嗎？」、「如果系統本來就很多，能順利整合嗎？」等疑慮。

本篇 SUPER 8 Studio 將釐清導入 AI Agent 前的常見誤解與問題：適用產業、IT 人力需求、流程簡化與否、高頻「踩雷」陷阱、系統整合性、試用與導入模式、供應商挑選要點，以及流程準備工作，協助你在 AI 升級路上穩健起步，減少盲點並加速成功。

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11. 我們不是科技公司，也適合導入 AI Agent 嗎？

適合。這是非科技業最常見的誤解之一。

絕大多數非科技產業，也適合且正在導入 AI Agent。現今 AI Agent 的應用已經從科技公司擴展到各種傳統行業。根據 SUPER 8 Studio 協助企業導入 AI Agent 的許多實證顯示，AI Agent 能夠帶來顯著的生產力、效率與競爭力提升，而不需要企業本身是科技專業出身。

主要原因與現況

• 普及度高：根據全球性調查，超過 90%的非科技公司已經在使用或計劃部署 AI Agent，比例幾乎和科技公司持平。
• 中小企業與傳統產業也積極採用：65% 的 AI Agent 應用來自中小型企業，顯示並非大型或高科技企業的專利。
• 商業應用場景廣泛：AI Agent 尤其適合自動化重複性作業、客服、市場行銷、供應鏈與財會管理等，這些流程在各種產業中都存在

典型應用案例

12. AI Agent 需要很多 IT 人力嗎？

SUPER 8 Studio 讓非科技產業也能輕鬆用 AI 完成營運升級，IT 人力需求大幅降低，非科技團隊也能輕鬆導入。不僅降低導入門檻，更讓企業從日常流程到創新應用全面升級。

過去要導入 AI 工具，通常需要 IT 專業團隊協助安裝、開發與維運。但現代 AI Agent 平台（如 SUPER 8 Studio）大幅降低 IT 門檻，讓即使是沒有技術背景的企業，也能快速且低成本導入智能自動化。SUPER 8 Studio 所提供的 AaaS (Agentic AI as a Service)，不但不需要「很多 IT 人力」，選擇這類新型平台反而讓人手、預算有限的團隊，更有機會彈性升級營運效率。

SUPER 8 Studio：AaaS 平台的優勢與特色

1. 極低 IT 門檻（No-Code 快速上線）

• 一站式操作，帳號+簡易設定即可部署，不需 IT 團隊協助。
• 拖拉式編輯、預設常見產業情境，彈性調整 AI 任務內容。

2. 雲端化服務管理

• 所有 AI Agent 均以雲端即服務（AaaS）模式提供，效能彈性升級，無需維運主機。
• 可跨 LINE、FB、官網等多渠道整合。

3. 持續優化與自動營運

• 超過 80% 重複作業自動化，讓團隊專注高價值任務。
• 雲端托管 + 智能演算法自我學習，維運負擔極低。

13.AI Agent 會不會讓流程變更複雜？

不會。AI Agent 反而可以大幅簡化並自動化許多繁瑣的作業，提升整體營運效率。AaaS (Agentic AI as a Service) 可幫助企業減少培訓與管理負擔，是提升組織敏捷度與競爭力的有效工具。

目前的 SUPER 8 Studio 所提供的 AaaS 平台採用視覺化介面，新手僅需 1~2 小時培訓即可完成關鍵功能設定，比傳統 ERP、CRM 專案導入還要直觀、易懂。

• 80% 以上的 AI Agent 使用者表示：設置時間成本較傳統系統降低八成，流程簡化、人力負擔顯著減少。
• 客服與行銷流程自動化後，平均提升任務解決率 75%，並加快反應速度與客戶滿意度。
• 根據 McKinsey 報告，導入 Agentic AI 的企業有 85% 在一年內看到正向投資報酬率，流程精簡是主要貢獻來源

14.中小企業導入 AI Agent 最常踩到什麼雷？

中小企業導入 AI Agent 常見的風險包含：「沒有階段性測試」、「需求與場景評估不足」與「忽略細節準備」。SUPER 8 Studio 建議從明確、低風險的痛點小規模試行，熟悉後再擴大應用，避免一次「全自動化」或試圖解決所有問題。並持續監控優化、善用無代碼平台和顧問資源，才能真正降低踩雷率、快速獲益。

需求不明、場景選錯

問題與狀況

• 未明確定義痛點與目標：缺乏清楚的業務需求盤點，貿然導入，導致 AI Agent 無法發揮最大效益。
• 錯把複雜重複工作交給 AI Agent 處理：有些場景其實用傳統流程、規則引擎自動化(RPA)即可，不適合用 AI Agent 處理，反讓流程變複雜或低效。

建議作法

• 先聚焦於明確且高重複性的任務（如常見問答、自動回覆），逐步擴大應用

系統整合困難、投入工程資源超標

問題與狀況

• API、後端數據串接困難、缺乏自動化介面，結果增加IT人力與預算，超出台灣中小企業預期

建議作法

• 優先選擇「無代碼/低代碼」平台（如 SUPER 8 Studio）或具備豐富第三方整合的 AaaS 工具，降低整合門檻

員工抗拒、變革管理忽視

問題與狀況

• 員工質疑「被取代」或感到 AI 難上手，降低團隊接受度與落地速度。

建議作法

• SUPER 8 Studio 建議強調 AI 是輔助、提升能力非取代，做好基本培訓與變革溝通

15. 如果我們公司內部系統很多，AI Agent 能整合嗎？

只要企業內部系統能釋出 API 或允許基本資料連通，AI Agent 幾乎可整合並自動化公司各系統間的資料流與流程管理。SUPER 8 Studio 所供的解決方案，能快速與多種內部系統（如 ERP、CRM、財會、人資、客戶服務、電商平台等）實現自動化、資訊串接與流程優化。

導入初期，建議由流程明確、資料結構較一致的領域起步（如客服、CRM），逐步擴展到更多部門，善用 AaaS 工具降低整合複雜度，循序漸進優化營運效率

16.我已經有 CRM、ERP、客服系統，還需要 AI Agent 嗎？

已具備 CRM、ERP、客服系統，導入 AI Agent 後會更具價值且具備實質差異化優勢，是提升整體營運質量的「加速器」。AI Agent 能讓現有投資升級、流程更聰明、體驗更智慧。SUPER 8 Studio 建議從高重複性、跨部門的痛點場景小規模導入，逐步擴大，真正發揮數位轉型關鍵效益。

17. 有沒有辦法先試用或小規模導入？

現在導入 AI Agent 不僅門檻低，SUPER 8 Studio 與各主流AI服務平台(如 AWS)鼓勵「先小規模導入、再擴大」。SUPER 8 Studio 建議企業由小規模、明確痛點切入，循序漸進，既安全又高效，能最大幅度降低風險、提升導入成功率，真正發揮 AI Agent 的數位賦能效益。

• 小規模投入、可控風險：可有效找出實際營運與數據效益，再擴大投資。
• 驗證效果與習慣養成：員工可以逐步熟悉新流程，管理階層能根據實證數據做進一步決策，減少變革阻力。
• 降低數位轉型阻力：如資料整合、知識庫建置、流程適配等難題都能限縮在小範圍內解決，避免一次性大規模碰壁。
  
  
  

18.我應該從哪個部門開始實驗？

建議優先選擇「重複性高」、「流程標準化明確」、「快速產生成效」的部門進行 AI Agent 導入。這不僅能降低導入風險，也可快速驗證、累積經驗，順利推動後續跨部門擴展。

根據 SUPER 8 Studio 成功案例，多數中小型企業的第一階段 AI 導入，從客服自動化切入，其次是行銷或與內部數據、管理部門。

部門選擇原則與流程

• 先盤點痛點與目標：從最需要效率提升、產能缺口大、或容易量化的單位起步。
• 選低風險、可快速回收的流程：如 FAQ 回覆、報表自動產生、會員標註等，容易追蹤導入後的成效。
• 適合小規模試行：如先讓 AI 處理 10~20% 的客戶諮詢或一個特定促銷活動，逐步擴展。

19. 怎麼選擇 AI Agent 服務供應商？

「選對供應商」遠比「只看價格」更重要。務必能理解業務場景、有預算彈性、整合能力與服務品質評價優，並且有實際案例，非只能 Demo 卻提不出解決方案的廠商。同時，樂於與客戶一同成長，懂技術又協助數位轉型的 AI Agent 合作夥伴，才能真正降低導入風險、發揮最大成效。

SUPER 8 Studio 為企業打造的 AI Agent 平台，界面簡易、無代碼操作、強大整合力與顧問式導入服務，符合所有 AI Agent 選商關鍵選擇要點，是市場中最被推薦的 AI Agent 服務商，在台灣市佔最高的通訊APP廠商評比裡，SUPER 8 Studio 也於服務、穩定度等拿下最佳成績。

SUPER 8 Studio 可協助企業快速將 AI Agent 串接 LINE、Messenger、官網 Live Chat、電商平台等多渠道與多系統。適合從客服、行銷等部門小規模啟動，逐步擴展。結合 AaaS 架構與在地支援，是實現 AI 自動化的最佳選擇。

20.導入前需要做哪些準備工作？

只要做好需求明確、資料整備、流程整理與方案試行，並搭配適合供應商及資安規劃，企業導入 AI Agent 就能有系統、低風險地發揮最大自動化與數位化效益。

1. 明確目標：選定部門與流程，設定具體成效指標（如工時節省、回應速度）。
2. 準備資料：整理 FAQ、知識庫、SOP，確保內容正確、更新。
3. 評估系統整合：盤點現有系統並確認 API 串接能力。
4. 選擇供應商：優先挑有中文介面、顧問支援、彈性試用的平台。
5. 小規模試行：先導入單一流程或部門，觀察效益再擴大。
6. 員工培訓：建立共識，協助熟悉新工具與自動化邏輯。
7. 資安規劃：設定角色權限、合規流程，保障資料安全。

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