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行銷自動化 2.0:如何運用 AI 重新定義流程、決策與組織能力

作者:Super 8 | Dec 31, 2025 8:01:52 AM

行銷自動化正進入一個全新的發展階段。過去企業依賴的自動化工具,多半建立在「規則引擎」與靜態邏輯上,只能處理結構化任務,例如排程通知、固定格式回覆或單一路徑的行銷旅程。這些系統雖能節省部分工時,但缺乏彈性、無法理解語意,也無法因應今日跨通路、多情境的行銷運作需求。

生成式 AI 的出現,使自動化從「流程加速」升級為「智能決策」。AI 能理解語境、解讀用戶意圖、跨節點整合不同任務,並在必要時主動提出建議。行銷團隊得以首次將非結構化資料,例如文案、對話訊息、客戶需求,納入自動化治理範圍。

然而,從舊工具導入到真正的 AI 流程重設,並非只靠模型就能達成。SUPER 8 Studio 正在這場變革中扮演關鍵角色,協助企業完成「從工具優化走向流程再造」的全面轉型。

 

 

成功導入 AI 行銷工作流的三大前提:流程、資料、能力建設

要讓 AI 真正走進行銷流程,企業需要先打好三個基礎:流程拆解、資料整理,以及團隊對工具的基本能力。SUPER 8 Studio 作為協助台灣企業導入成功最多的服務商之一,經過多年的案例驗後後發現:行銷導入 AI 這三項缺一不可,也是多數 AI 導入案成功與否的分水嶺。


第一步是任務拆解

很多行銷流程看起來複雜,但拆開後往往會發現裡面有大量重複、固定、格式清楚的步驟。例如社群貼文需要「整理素材 → 擬主題 → 撰寫草稿 → 排程發布」;活動專案需要「企劃大綱 → 新聞稿 → 邀請函 → 活動後跟進」。

把這些步驟明確列出來後,就能知道哪些可交給 AI、哪些仍需人工判斷。SUPER 8 Studio 在AI 導入專案中最常做的,就是協助企業把這些隱藏在日常工作裡的「可自動化單元」挖出來,重新整理成可運作的工作流。


第二步是資料整理

AI 要能輸出穩定且符合品牌要求的內容,必須先「吃到正確的資料」。這包含品牌語調、FAQ、產品功能、客群描述、歷史文案、成功素材等。如果資料混亂,AI 的表現自然也不會穩定。

許多企業在導入 AI 時遇到的幻覺問題,往往不是 AI 的錯,而是資料沒有準備好。SUPER 8 Studio 會先協助企業檢視資料內容與健康度,讓 AI 在每次生成內容時都能遵循共同標準。


第三步是工具與團隊能力

AI 工作流需要行銷人至少理解一些基本概念,例如:如何給指令、如何定義格式、如何使用自動化工具(如 Make、Zapier)、如何閱讀 AI 的輸出並做調整。這些並不難,但需要有人帶著做。SUPER 8 Studio 的訓練方式通常是「一天即可上手」,讓團隊不需要變成工程師,也能自行調整工作流。

這三項前置工作看似基本,卻是讓 AI 真正落地的關鍵。

如果沒有先把流程、資料與能力打底,再強大的 AI 都很難真正接手行銷任務,企業要做的是先把「要讓 AI 解決什麼問題」想清楚。

SUPER 8 Studio 的角色,就是協助企業把這件事變得可執行、可複製、可持續。

SUPER 8 Studio 的訓練方式通常是「一天即可上手」,讓團隊不需要變成工程師,也能自行調整工作流。

 

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給你一個成功導入 AI 的行銷工作流

某家連鎖零售品牌的行銷主管,每週要產出 10 則社群貼文、兩封 EDM、一次月報,以及準備新活動的宣傳素材。素材分散在 LINE、IG、共用雲端,內容風格常因不同人撰寫而不一致。團隊忙到分身乏術,但依然被大量重複性工作綁住。

導入 AI 工作流後,畫面完全不同。AI 會自動擷取新品資訊、活動企劃或週報數據,替團隊整理成貼文主題與草稿;品牌語調庫讓每一篇文案都像是同一位編輯寫的;而每月底的報告也能由 AI 根據 SUPER 8 Studio 後台數據,先寫出可直接呈報的初稿。

這家企業沒有增加人力,卻把內容產能提升了近一倍。

AI 帶來的價值不僅僅只是「多寫幾篇文案」,而是讓行銷團隊第一次能真正把時間放在策略、創意與判斷上,而非無止盡的重複工作。

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哪些行銷工作最適合 AI?三個最適合 AI 接手的行銷工作類型

AI 能為行銷團隊創造的價值,最明顯的體現在三大類工作:內容生產、客戶互動與名單處理,以及創意與活動專案支援。這些區域過去往往最耗時、最依賴人工,卻也是 AI 最能展現即時效益的地方。


適合導入 AI 的行銷工作 (1):內容生產自動化

【導入 AI 前】無論是社群貼文、EDM 草稿、SEO 文章架構,行銷人每天都要處理大量文字內容。過去這些工作需要不斷蒐集資料、拆解訊息、整理語氣,往往要花上幾個小時才能完成一篇內容。

【導入 AI 後】AI 介入後,內容產製可以變成一條清楚的流水線:輸入素材來源、設定語氣、指定格式,AI 就能自動生成草稿,再交由人工做微調即可。 SUPER 8 Studio 在協助某電子商務客戶時,內容產獲得大幅提升。更重要的是,品牌語調因為有統一的語境庫反而變得更一致、更成熟。


適合導入 AI 的行銷工作 (2):客戶互動與名單分流

【導入 AI 前】當品牌收到大量詢問時,行銷與業務團隊往往需要花時間逐一查看,才能分辨哪些是高意願客戶、哪些需要進一步培育。

【導入 AI 後】AI 可以讀懂訊息內容、分析語氣、比對過往互動紀錄,並自動標記「高優先度」或「晚一點跟進」的名單,甚至能直接生成第一輪回覆,引導客戶完成預約或索取資訊。SUPER 8 Studio 在醫療與教育產業的導入經驗顯示,AI 不只減少人工回覆的量,也讓轉換率明顯提升,因為訊息能在最合適的時間、以最適當的語氣回到客戶手中。

 

適合導入 AI 的行銷工作 (3) :創意與活動專案支援

【導入 AI 前】活動簡報、邀請函、新聞稿、廣告文案、視覺構想,這些都是行銷工作中最雜、最容易卡關的部分。

【導入 AI 後】AI 能協助建構架構、整理亮點、提出多版本標題,讓整個專案的前期準備更快完成。SUPER 8 Studio 在多個大型活動案中導入 AI 工作流後,團隊可以在幾小時內完成足夠的初稿,接著把更多心力放在創意與企劃方向。

總結來說,AI 把最耗時的部分從行銷流程中移除,讓團隊能把時間花在真正能創造差異化的地方:策略、品牌、創意與決策。而 SUPER 8 Studio 的核心能力,就是把這些可被 AI 取代的節點完整找出、建立標準流程,並讓企業能持續運作而不依賴某一個人或某一個工具。

 

AI 與人協作的下一階段:行銷人從執行者走向引領者

AI 正在重塑行銷工作的方式,而真正的差別在於是否建立起一套能長期運作的 AI 行銷工作流。當流程被拆解、資料被整理、治理機制被建立後,AI 才能從一個會寫字、會畫圖的工具,進化為能協助決策、提升產能、強化營運效率的策略夥伴。

對企業而言,這是一場從「人做流程、AI 協助」進化到「AI 跑流程、人負責判斷」的轉型。行銷團隊能把更多時間投入在策略、創意與品牌發展,而非無止盡的重複工作。提升了效能之外,也提升團隊在組織中的價值。

SUPER 8 Studio 的角色,就是協助企業從工具導入跨越到流程重設,打造一個能持續演化、可控且能真正創造商業成效的 AI 行銷營運中樞。當企業掌握 AI 工作流,便掌握了下一階段競爭力。