2024 最佳的 AI Chatbot：現有聊天機器人融入 ChatGPT

AI Chatbot「ChatGPT」出現後，讓我們能夠以自然語言與聊天機器人對話。當 GenAI 技術結合企業現有的聊天機器人，就能夠理解用戶的問題，自動尋找企業提供的文本並以自然語言回應，提升他們的聊天機器人應用，而且不需要大量資源或高超的技術能力，為企業和客戶帶來更多實質的好處。

本文將探討 AI Chatbot 在對話式商務領域帶來的創新機會、可能出現的挑戰，以及現有的 AI Chatbot 解決方案，帶你更快採取行動以掌握先機！

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• AI Chatbot 帶來的創新機會和衝突
• AI Chatbot 回覆自動化與業務效率
• AI Chatbot 如何訓練？
• 隱私和數據安全
• AI Chatbot 的實際應用
• 2024 最好用的 AI Chatbot
  • 社群用的 AI 聊天機器人

聊天機器人 VS. AI Chatbot

對企業而言，聊天機器人可以同時處理多人的不同問題，不再受到時間或地點的限制，提高效率還能節省成本。同時也是為內部員工提供發展的機會，客服機器人替真人客服處理掉常見問題，這讓真人客服有更多的時間處理複雜和具有挑戰性的任務，從而提升整體的服務品質和客戶滿意度。

隨著 NLP 語意分析技術、生成式 AI 技術等等人工智慧領域的不斷進步，品牌能夠將聊天機器人的功能從標準化流程進一步升級，實現個人化和主動性的互動，這種進化讓企業得以以個人化的方式與大量用戶互動，同時根據需求或業務變化靈活調整運作模式。

在這裡要特別提醒的是，不論哪種聊天機器人都會有適合的應用情境，出色的聊天機器人可能會使用 AI 技術，但不是每個聊天機器人都需要 AI 功能，這是因為一般而言 AI 聊天機器人的維護成本相對較高，通常只有在處理大量服務需求時才會變得必要。

根據聊天機器人和 AI 技術結合的發展可以分為三種類型：

Chatbot 1.0 腳本型聊天機器人

這種聊天機器人根據預設的規則和流程來回應，只能處理特定範圍的用戶需求。這也是目前企業最常用的聊天機器人，因為它們容易建立和管理。

Chatbot 2.0 NLP 語意分析聊天機器人

這種聊天機器人使用 NLP 自然語言處理的技術，能夠辨識關鍵詞、情感、主題等，進行分析和回應，通常應用於自動回覆、情感分析等。

企業需要 NLP 語意分析機器人，是因為它們可以幫助處理大量的非結構化文字資料，像是客服對話紀錄，提供準確的回答，減輕客服人員的負擔，提高客戶滿意度。

不過，NLP 語意分析機器人有局限性，它們只能回答特定領域的問題，而且需要專業人員進行調整才能確保準確性。

Chatbot 3.0 GPT Base 整合型聊天機器人

隨著 ChatGPT 的出現，現在大家在討論的 AI Chatbot 大多是指 GPT 大型語言模型串接 Chatbot 的應用。

GPT Base 整合型聊天機器人是基於 GPT 大型語言模型的「生成式聊天機器人」，它們可以透過大量的文獻資料，學習人類的對話能力，回答各式各樣的問題。將這種 AI Chatbot 結合企業本身資料庫，就能讓客戶透過自動的自然語言對話，即時獲得他們想要解決問題的答案，而且建置和維護成本相較於 NLP 語意分析聊天機器人低廉許多、而且現有的解決方案就能 No-code 直接導入使用，因此許多品牌開始將 GPT 整合到客服系統，立即提升客服效率！

AI Chatbot 帶來的創新機會和衝突

AI Chatbot 是有使用 AI 技術的聊天機器人。隨著聊天機器人和人工智慧的發展，我們享受到愈來愈多聊天機器人應用所帶來的好處：

1. 機器學習和深度學習：AI 聊天機器人利用機器學習和深度學習技術，能夠不斷優化回應，使對話變得更為精準、流暢。
   
   
2. NLP 自然語言處理和 NLU 自然語言理解：這些技術使 AI Chatbot 能夠準確解釋用戶的問題並識別用戶的情感和情緒。這意味著用戶可以用日常的表達方式向聊天機器人提出問題，而且聊天機器人能夠以更自然的方式回覆。
   
   
3. AR 擴增現實和 VR 虛擬現實：AI 聊天機器人可以結合擴增現實和虛擬現實技術，創造更具互動性的體驗。這些技術在教育、培訓和娛樂等領域有著廣泛的應用，使用戶可以前所未有的方式與聊天機器人互動甚至是學習。

許多中小型企業目前使用的聊天機器人是基於固定規則的腳本型聊天機器人。腳本型聊天機器人雖然可以處理一些基本的任務，但是無法應對複雜或非結構化的對話情境，這使得中小企業難以充分發揮聊天機器人的潛力，限制了聊天機器人的應用範圍。此外，許多中小企業面臨人力和技術能力不足的挑戰，以至於難以導入更進階的 AI 技術來提升營運效率。

隨著 OpenAI 推出 ChatGPT，AI Chatbot 聊天機器人的能力顯著提升。ChatGPT 是基於大型語言模型和深度學習技術的開發，使 AI 聊天機器人能夠更好地理解自然對話，並且提供自然語言的回應。這一突破意味著，即使對話變得更複雜，中小企業也能夠利用這項技術，提升他們的聊天機器人應用，以自然語言的對話來改善客戶體驗、提高效率，甚至擴展業務，而不需要大量資源或高超的技術能力。

從自動化到自主系統

AI Chatbot 的發展為企業帶來了從自動化到自主系統的轉變。自動化系統遵循固定的規則和程序，只能執行預定義的任務。當 AI 聊天機器人配備了先進的機器學習和自然語言處理技術，使機器人能夠更靈活地應對多變的情境和不同的用戶需求。

此外，AI Chatbot 具備自主學習的能力，隨著時間推移改進和優化。AI Chatbot 能夠分析大量的用戶數據，根據回饋進行調整，以提供個人化服務。這種自主系統的發展使得企業能夠更好地滿足客戶需求，建立更緊密的客戶關係，提高效率並節省成本進而保持競爭優勢。

零售與電商產業

零售電商產業以往都是透過自動化系統處理客戶訂單。這個系統按照固定的流程處理訂單，例如收集客戶資料、處理付款、生成訂單與發送確認郵件。這些步驟是自動化的，但是缺乏彈性，無法應對客戶提出的非標準要求或特殊情況。

AI Chatbot 的導入不僅能夠處理標準的訂單流程，還能夠「理解」客戶提出的問題，例如產品特性、配送安排或退貨政策等，最後提供相應的解答。隨著時間的累積，由於記錄了數千次客戶對話，AI 機器人能夠識別了常見問題和需求，進而根據這些數據不斷優化回應。當顧客提出關於特定產品的問題時，AI 聊天機器人可以提供更詳細的資訊，甚至還能夠記住客戶的偏好進行回覆，使每次對話都更加個人化。

這種轉變不僅提高了客戶滿意度，還大大提高了處理訂單的效率。這樣的情境之下，零售電商品牌不需要再依賴嚴格的預定義流程，而是擁有了一個自主系統，能夠應對各種情境，不斷改進和優化服務，以滿足客戶的不斷變化的需求，並節省了人力和時間成本，最終在競爭激烈的零售電商市場中保持競爭優勢。

電商巨頭 Amazon 亞馬遜案例：Amazon 亞馬遜運用 ChatGPT，透過自然語言處理技術來分析客戶的查詢，並依據客戶的偏好和歷史購買記錄，提供相關的個人化產品建議。AI Chatbot 不僅提高了客戶參與度，也帶來了更多的銷售。

製造業

在製造業中，我們可以實際看到 ChatGPT 被用來自動化生產線上的產品品質檢驗。ChatGPT 能夠分析產品的圖像，檢測任何缺陷或異常情況，提升品質管控效能與效率。不只如此，因著 ChatGPT 自主學習的能力，能夠根據先前的檢測數據不斷優化自己的判斷，進一步提高檢測的準確性。這項技術的應用為製造業帶來了更高的效率和品質，同時減少了生產過程中可能出現的錯誤，進而實現了從自動化到自主系統的轉變。

醫療保健產業

在醫療保健領域，數據量龐大，而且多種數據結構交織複雜，使得解析和理解、應用變得極為複雜。然而，類似於 ChatGPT 這樣的 AI Chatbot 發揮關鍵作用，AI Chatbot 能夠分析醫學數據並協助識別患者可能存在的健康問題，這種分析讓醫生能夠更明智地做出決策，為患者提供更為優質的照護。

而且當醫療保健機構將 AI Chatbot 與社群即時通訊整合，並擁有自己的 Social CRM 系統時，他們能夠在與患者互動的過程中獲得更多有價值的資訊。這種整合可以幫助醫療保健機構更深入地了解患者的需求和回饋，並更好地管理患者關係。

延伸閱讀：Social CRM 是什麼？做好 SCRM 三大關鍵

挑戰

因著 ChatGPT 這樣的技術突破，AI Chatbot 展現創新潛力，同時也伴隨著新的挑戰。我們需要深思熟慮這些挑戰，確保 AI 聊天機器人的發展不僅為企業帶來好處，也能保障用戶的權益和數據安全。這樣，中小企業將更有信心地運用這些新技術，推動企業的持續增長和發展。

安全性問題：用戶的信任至關重要，因此必須強化安全措施，確保數據的傳輸和儲存維持高度安全。

多樣表達方式的理解：人們會以各種方式輸入消息，包括俚語、錯別字和縮寫，聊天機器人必須精準理解並適切回應各種語言和表達方式。

不可預測的人類行為、情感和情緒：人類的行為和情感難以預測，因此聊天機器人需要具備適應性，以理解並應對這些變化。

持續改進和提高滿意度：用戶期待每次都有更好的體驗，所以企業需要持續改進和升級聊天機器人，確保用戶感到滿意並信任這項技術。

AI Chatbot 回覆自動化與業務效率

不論企業是面向消費者的 B2C 模式，還是面向企業的 B2B 模式，AI Chatbot 的應用都在現今企業環境中變得日益重要。這不僅因為 AI 聊天機器人能夠改善客戶體驗，還可以優化內部流程、提高業務效率。

在這個段落中，我們將深入探討 AI Chatbot 如何實現回覆自動化，並將其對業務效率的影響細分為兩個主要方向：內部員工或管理層的使用需求以及外部客服場景中的對話式聊天機器人。

內部員工使用或管理層需求

在企業內部，聊天機器人被廣泛應用，以提高生產力和工作效率。人工智慧技術的推層出新，推動企業不斷尋求新商業模式。AI 技術的成功應用範圍不斷擴大，尤其是在提高業務運作效率和提高客戶滿意度方面表現出色。

談到提升業務流程效率，Santos、Santana 和 Alves 的研究強調公司持續追求戰略目標，特別著重改進客戶服務方面，他們凸顯了提高業務流程效率的重要性。換句話說，AI 人工智慧技術有望成為那些需要技術升級、追求更高競爭力和提高運營效率的企業的有力工具。

減少行政作業

AI 聊天機器人與企業系統整合，例如庫存管理或客戶關係管理系統，使業務人員能夠快速獲取客戶資料，或協助人資部門更迅速地處理員工入職手續。這種自動化有助於企業更高效地運作，同時減輕內部行政工作的負擔。

員工的虛擬助手

AI Chatbot 可以幫助員工提高日常工作效率。例如協助員工安排會議、提醒重要事項，或回答常見問題，從而節省時間並減少日常工作的負擔。這種自動化虛擬助理讓員工更專注於創造性的工作，同時保持高度的組織性。

對於企業而言，使用 AI 人工智慧的目的不在於替代人類技能，而是協助員工擺脫那些單調重複的任務，藉此提升他們在專業領域的工作效率和表現。根據研究顯示，有 80% 的決策者認為當 AI 被這樣明智地應用時，效果最好。

提供決策支援

一些 AI 聊天機器人不僅可以回答簡單問題，還可以提供數據和分析，協助管理層做出更明智的決策。這些機器人可以快速檢索大量資料，並且呈現給決策者，幫助他們更好地理解情況，制定策略，以及快速做出行動。

客服場景的對話式聊天機器人

根據 Salesforce 第五版《客戶聯繫現況》報告，自 2020 年以來，使用 AI 技術的企業增長了 88％，達到 45%，顯示 AI 技術在客服場景中的應用也日益受到重視。

AI 聊天機器人具有果斷、高效和快速的特點，它們以靈活、易用的方式提升了服務效率，並且不受限於服務時間。導入 AI 聊天機器人帶來了多項好處，包括便利性、簡化性以及顯著的增益，這是透過自動化、標準化以及優化流程和服務（例如客戶服務）實現的，進而減少成本並提高運營效率。

加速客服問題解決

客戶可以透過與 AI Chatbot 互動，執行各種任務，例如更改密碼、查詢訂單或預約諮詢時間，無需等待人員服務。這減少了客戶的等待時間，提高了客戶滿意度，同時釋放出員工時間，讓他們專注於更複雜或敏感的問題。一旦對話變得太複雜，AI Bot 無法回答時，就會將通話或訊息轉接給人員進行處理。

個人化服務

AI 機器人可以根據客戶的歷史、偏好和行為提供個人化、一致的服務。它們可以記住客戶的需求，提供相應的建議，並根據客戶的回饋不斷改進。例如，根據客戶的需求和興趣推薦產品、服務或優惠，這種個人化有助於提高客戶忠誠度，並加強品牌與客戶之間的聯繫。

數據收集與分析

AI Chatbot 可以收集和分析來自客戶互動的寶貴數據。這些數據可以用於改進聊天機器人的性能，並提供有關客戶需求、期望和趨勢的見解。同時，它們還有助於監控客戶滿意度，並提供回饋，方便團隊進一步優化客戶服務策略。

生成式 AI Chatbot 在對話式商務的應用

台灣領先聊天機器人品牌 Super 8 推出了 AIGC 聊天機器人 SuperBot X，助於品牌增強在社群平台上的聊天機器人，從而提高了服務效率和個人化服務的水準。

Super 8 整合 GPT 3.5 / 4 大語言模型，ChatGPT 是應用端網站 Live Chat、或是 LINE、Messenger、IG 、WhatsApp。品牌能夠在 SuperBot X 上使用他們自己的網站資料或 FAQ 文件來訓練 AIGC 聊天機器人。當客戶進線詢問時，AIGC 聊天機器人能夠理解用戶的問題，自動尋找企業提供的文本並以自然語言回應，大大縮短了回答的建立時間。

透過在網站上的資料訓練，只要文章有更新，AIGC 聊天機器人就能夠自動提供最新的回答。當公司提升內容品質和相關性時，這有助於使 AIGC 聊天機器人變得更具價值，並讓前線服務團隊和客戶都能從中受益。

AI Chatbot 如何訓練？

訓練 AI 聊天機器人牽涉到多種技術和步驟。即使您不是技術專家，也可以透過理解像是 NLP 自然語言處理、NLU 自然語言理解等 AI 技術，應用這些概念在現有平台上進行 AI Chatbot 的訓練。

如何使用自己的資料訓練 AI 機器人？

1. 確定目標

首先，明確了解希望 AI Chatbot 解決的問題。不要只是想著要趕快設定聊天機器人，而是要以解決實際業務問題為目標。舉例來說，如果目標是讓 AI 聊天機器人協助客戶查詢訂單狀態，確保這個目標有實際的商業價值。

2. 建立明確的意圖

AI 聊天機器人需要理解用戶的意圖，因此，建立具體且明確的意圖非常重要。舉個例子，如果想讓 AI 聊天機器人協助用戶購買產品，那就建立一個名為「購買 XXX」的意圖，有助於機器人正確理解。

3. 確保包含所有可能用語

AI 聊天機器人的效能受到代表現實世界語言的文本所影響，所以在訓練過程中，需要使用各種不同的表達方式來觸發意圖。這需要多次嘗試，持續更新自定義值和文本對話，以確保包含所有可能的用語。舉例來說，如果意圖是讓機器人協助用戶購買產品，就需要包括像「我想購買」或「立即購買」等詞語。

這是 NLP 語意分析機器人訓練的一部分，但是現在生成式 AI 技術，例如整合 GPT 語言模型，可以簡化這個過程，因為 AIGC 技術能夠更自動地處理自然語言理解，使得訓練聊天機器人變得更加容易。

4. 添加個性及媒體元素

聊天機器人是一個與客戶建立互動的機會，這種互動反映品牌的個性，因此找到一個與品牌一致的調性非常重要。即使您的品牌通常呈現專業形象，也可以打造一個友善的聊天機器人。

你也可以考慮使用卡片、按鈕等媒體元素，增加 AI 聊天機器人的吸引力。特別是電商品牌，這些功能可以包括產品建議和 CTA 呼籲行動使客戶輕鬆找到並購買相關產品，進而促進銷售。

5. 持續訓練 AI 機器人

部署 AI 聊天機器人後，訓練工作還沒有結束，因為「持續改進」對於 AI 聊天機器人的效能至關重要。識別需要進一步培訓的情況，將為企業提供有關聊天機器人和公司業務的重要見解。你可能會發現人們如何與品牌機器人互動。請記得，發現有新的意圖代表著改進和學習如何訓練 AI 聊天機器人的新機會。

此外，你應該定期更新和維護 AI 聊天機器人的原因是，能夠確保它們能夠保持最新、符合法規和標準，並與企業業務需求相關。

可以被輕鬆訓練的聊天機器人 SuperBot X

在你了解訓練 AI Chatbot 的基礎知識以及應考慮的事項後，是不是覺得頭昏眼花？

隨著 ChatGPT 技術的出現，一切都不一樣了。現在，我們更多地討論的是生成式 AI 聊天機器人（AIGC，AI Generated Content）。這種聊天機器人結合大型語言模型（LLM），大大降低使用 AI Chatbot 的門檻。

傳統的 AI 聊天機器人通常需要持續更新文本以涵蓋各種可能的用語，而 AIGC 聊天機器人則能夠充分利用大型語言模型的優勢，可以更自動地理解和處理自然語言，使得訓練聊天機器人變得更加容易。

SuperBot X 是由台灣團隊 Super 8 所開發的 AIGC 聊天機器人，所生成的內容就是 Chatbot 回應的內容，目標幫助企業處理那些佔據 80% 客服時間的重複問題，要建置 SuperBot X 在「品牌官網」和「4 個社群平台」上，只需要簡單三個步驟就可以完成：

其中第一個步驟是與 AI Chatbot 訓練最有關聯的，因為在這個步驟，品牌可以透過 URL 網站連結、或是 CSV、Excel 檔案提供品牌資料，而這些資料的建置通常是基於品牌收集和整理大量的對話數據，像是 FAQ 文件等等。同時 Super 8 平台提供 No-code 校調介面，讓品牌可以直接在 Super 8 上訓練 AI Chatbot。

而要讓 SuperBot X 變得更聰明的方式其實也可以呼應到前面提到 AI Chatbot 訓練的內容，最重要的是可以透過「明確的意圖」來優化現有內容或新增新內容提供給 SuperBot X，如何表達這些內容也是十分重要的。以下是可以參考訓練 SuperBot X 的要點：

• 簡潔表達：提供的文件內容愈簡單、直接和全面，AI 機器人和客戶就愈容易消化它們。如果對人類來說很困惑，其實對 SuperBot X 來說也是如此。
• 文章結構安排：以更流暢地方式結構化文章內容不僅有助於人類閱讀，還有助於 AI 訓練。例如使用標題、表格和項目符號，使 AI 機器人更容易找到並提供客戶正在尋找的答案。
• 解釋關鍵術語：即使品牌的目標受眾已經知道術語的含義，也要在第一次使用這些字詞時解釋含義或寫出縮寫的完整字詞。幫助 SuperBot X 知道這些術語對於品牌使用上是哪種意思，而不是使用通用的解釋。

你可以優先處理的內容優化：

• 按「更新日期」篩選文章內容，找到最有可能包含過時資訊的文章。
• 按「流量高」的文章內容開始進行內容優化，確保這些內容盡可能簡單明瞭。因為這些內容肯定是對於品牌客戶來說更為重要的，但是在這些內容建置過程中，可能牽涉到不同人創建或修改，使得這些資料品質不一定都是一樣的，所以針對這些流量高的內容進行優先優化的投報率會更好。

隨著時間推移，品牌內容更加完整，SuperBot X 就能自主學習、變得更聰明，不斷提升回答的精確性，省去手動校調，企業維護 AI 客服智能客服更輕鬆。

隱私和數據安全

在討論 AI Chatbot，我們不能不提到其中的隱私和數據安全的重要性。因為這項技術帶來了無限的潛力，但是同時也引發了許多值得關注的問題。

1. AI Chatbot 帶來的隱私問題

或許你不曾想過，但是像 ChatGPT、Google 的 Bard 等 AI 聊天機器人可能會在你不知情的情況下洩露你的資料，因為這些聊天機器人依賴於大型語言模型（large language model，LLM），而這些模型通常會收集你的對話數據，並使用對話數據來訓練模型。

Bard 隱私權說明文件就有明確表示：「Google 會蒐集您與 Bard 的對話內容、相關產品使用資訊、位置資訊與意見回饋。Google 會根據《隱私權政策》，將這些資料用於提供、改善和開發自家產品、服務和機器學習技術，包括 Google Cloud 等企業產品。」

ChatGPT 也同樣存在對話收集和應用的隱私問題，但是這些對話資料除了會被相應公司 OpenAI 或 Google 使用，也可能會與某些第三方共享數據，以滿足系統維護的需求，因而引發許多關於 AI Chatbot 互動的安全擔憂。

不應該與 AI Chatbot 分享的內容

雖然目前 ChatGPT 和 Bard 都有提供存取資料的調整設定，但是還是要知道不應該與 AI Chatbot 分享的內容，這對於維護你的隱私不受 AI 聊天機器人侵害至關重要。

財務細節

隨著 AI 聊天機器人的廣泛使用，有些用戶可能會轉向這些 Chatbot 尋求財務建議並管理個人財務。雖然或許可以提高財務管理能力，但是當將聊天機器人用作財務顧問時，你將面臨將財務資訊暴露給網路犯罪分子的風險，他們可能會利用這些資訊來清空你的帳戶。

工作場所的機密資訊

在與 AI 聊天機器人互動時，請避免分享工作中的機密資料。彭博社報導指出，三星員工在 ChatGPT 上不小心外洩了內部原始碼，導致公司機密外洩事件，因此三星禁止員工使用 ChatGPT。

除此之外，許多員工使用 AI Chatbot 來總結會議記錄或是處理重複性任務，這也可能存在意外洩露敏感資料的風險。

密碼

絕對不要與 AI Chatbot 共享你的密碼。這些聊天機器人背後的語言模型會將你的密碼儲存在公共伺服器上，分享密碼可能會危及你的隱私。因為在伺服器受到入侵的情況下，黑客可以獲得並濫用你的密碼，進一步導致財務損失。

個人資料

應避免與 AI 聊天機器人分享個人識別資訊（PII）。PII 包括可以用來識別個人的任何資料，例如你的姓名、住家位置、電話號碼、出生日期和其他醫療、教育、職業等資訊。

為了確保在與 AI 機器人互動時保持個人資料的隱私，可以遵循以下方法：

• 熟悉 AI Chatbot 的隱私政策，了解相關風險
• 避免提出可能會意外透露個人身份或資訊的問題
• 不要與 AI 機器人分享你的醫療資訊

2. 使用上的風險、危險性、安全性

潛在的偏見：假如 AI Chatbot 沒有考量到公平和偏見，可能會不公平地對待特定人群。這種不公平可能會加劇社會上的不平等問題。

可操縱性：如果 AI 聊天機器人被設計成散佈虛假消息，欺騙人們或誤導他們，這就會引發道德問題，因為它有損社會資訊的可信度和真實性。

隱私和安全：由於 AI 聊天機器人通常會持續收集和分析大量的個人數據，因此存在數據泄露和侵犯隱私的風險。我們需要確保客戶的數據得到妥善保護，並確保會以道德和負責任的方式使用這些數據。

就業影響：自動化和機器學習技術可能導致某些工作消失，特別是那些重複性的工作。這可能會對工作市場造成變革，影響一些人的就業機會。

現階段還是需要人員協作：AI Chatbot 可能無法處理模糊或敏感的情況，例如投訴、爭議或緊急情況。這可能需要人類介入。

AI 聊天機器人的實際應用

談到實際應用 AI 聊天機器人，企業有兩種選擇：自行建立或使用現有平台。

後者就是像是 Super 8 這類的平台，企業能夠 No-code 無程式碼建立自己的 AIGC Chatbot，完全不會受限於特定即時通訊渠道。Super 8 也已經被眾多品牌所採用，進一步降低企業在實際應用 AI 聊天機器人的風險，同時節省建置時間，使企業能夠快速獲得 AI 聊天機器人的種種好處，從而提升市場競爭力！以下是一些實際應用範例：

客戶服務

AI 聊天機器人可以在公司網站上或是社群通訊上做客服，透過品牌提供的資料，Super 8 支援文件或是網站網址，AI Chatbot 就能獲取網站最新內容並且提供即時回答，同時提供引導用戶查閱相關文件、指南和常見問題解答，幫助客戶快速獲得所需答案。

零售與電商：解答產品資訊或是品牌門市、線上訂購寄送的問題

醫美與醫療：為患者提供療程或是醫療資訊，進而引導由真人協助安排預約

新聞與媒體：根據用戶需求提供個人化的新聞或天氣等資訊，進一步推薦訂閱媒體內容

飯店與旅遊業：協助客戶諮詢旅遊或飯店資訊，進而引導預約旅程或訂房，確保旅行愉快。

市場開拓與銷售

AI 聊天機器人在拓展市場和促進銷售方面發揮關鍵作用。它能給出產品建議，協助簡化人工的銷售過程，從而迅速推動業務增長。

例如，企業可以透過 AI Chatbot 在自家網站上與訪客互動，這不僅幫助收集聯絡資料，還有助於篩選出有潛力的客戶，讓企業更容易辨識出潛在客戶。

AI 機器人還能幫忙安排潛在客戶的預約或會議，減輕員工的工作負擔，同時提高工作效率。對於房地產業而言，聊天機器人可以協助客戶搜尋房產、提供有關房源的資訊，並安排看房，簡化物件交易過程。

2024 最好用的 AI Chatbot

Free AI Chatbot

1. ChatGPT

價格：免費；ChatGPT Plus：20 美金／月

ChatGPT 是由語言模型 GPT-3.5 或 GPT-4 驅動的對話型聊天機器人，在聊天界面上 ChatGPT 能夠即時生成回應，而這些回應是透過深度學習算法從以前的文本中學習和分析而來。

由於 ChatGPT 在大數據收集上經過預訓練，可以生成連貫和相關的回應，適用於金融、醫療保健、客戶服務等各個領域。除了與你進行對話外，還能處理數學問題，編寫程式語言，以及提供各種功能。

無論是免費用戶還是訂閱 ChatGPT Plus 的用戶，都可以無限制地使用 ChatGPT。然而，ChatGPT Plus 訂戶享有額外的福利，例如使用最新 GPT-4 模型、高峰時段的優先使用或是更快的回應速度等等。

ChatGPT 主要特點

• 使用自然語言處理理解對話的上下文，提供相關且原創的人類對話式回應
• 多用途，可用於回答問題、構思、獲得靈感或生成新內容（例如行銷文案、Email 信件內容等等）
• 隨著對話次數的增加而不斷改進

（圖片截自 ChatGPT 網頁）

Bing 聊天（Bing Chat）

價格：免費

Bing 聊天是微軟結合搜索引擎的免費 AI 助手，你可以用自然語言與 Bing 進行對話，並獲得更即時準確的搜尋結果。Bing 聊天採用了 GPT-4 的語言模型，不僅可以回答你的各種問題，還可以根據你的意圖和情境，提供相關的建議、連結和圖片。

Bing Chat 是免費的服務，任何人都可以使用。不過，你每次提問只能問 20 個問題，每天最多 200 個對話。

Bing Chat 主要特點

• Bing Chat 有連網功能，所以使用的資料更為即時，因此可以回答當前事件或最新資訊的問題
• Bing Chat 免費版本的語言模型是採用 GPT-4，ChatGPT 免費版本是用 GPT-3.5。GPT-4 比 GPT-3.5 有更多的參數和更大的訓練數據，所以可以生成更準確和更多樣化的回答
• Bing Chat 有三種交談風格可以選擇：富有創意、平衡和精確，讓用戶可以根據不同的需求和情境來調整

（圖片截自 Bing 網頁）

Bard

價格：免費

Bard 是由 Google 推出的多用途 AI 聊天機器人，可以生成 40 多種語言的文本和口語回應，包括創建圖像、代碼，解答數學問題等。

Bard 的一個優勢在於其強大的文本處理能力，可以使用它來編寫和編輯各種內容，如電子郵件、簡歷和求職信。由於是由 Google 開發的，它還具有一個「Google it」按鈕，可幫助用戶更深入地了解特定主題，並導出到其他 Google 產品，如 Google Docs 和 Gmail。

Bard 主要特點

• 基於 Google 的 LLM 大型語言模型 PaLM-2（而不是 GPT）支持
• 可用於 brainstorming 腦力激盪、構思、編寫原創內容，以及回答問題
• 可連接到 Google 的網站索引，從網站獲取更多相關資訊

（圖片截自 Bard 網頁）

2. Chatbot 聊天機器人平台

SuperBot X

價格：按用量計費　聯繫諮詢

SuperBot X 是由台灣團隊 Super 8 所開發的 AI 聊天機器人，目標幫助企業處理那些佔據 80% 客服時間的重複問題。SuperBot X 運用最先進的 AI 技術，不僅能夠理解人類語言，還能夠迅速、準確解答客戶問題，無需犧牲回應速度或品質，提升客服案件處理效能，減輕人工處理負擔。

SuperBot X 主要特點

• AI 自動化客服工作流程
  SuperBot X 的回答會直接顯示在 Super 8 訊息中心的一對一對話中，讓客服團隊成員能輕鬆監控所有由 SuperBot X 回應的客服案件。當真人客服需要介入時或 SuperBot X 不能回答問題時，可以輕鬆轉接至真人客服，確保客戶隨時享有最佳的服務。
  
  
• 全通路 24/7 服務無間斷
  SuperBot X 可以輕鬆部署在企業官網 Live Chat 及多個社群媒體平台，包括 FB Messenger、Instagram、LINE、WhatsApp 等，同時支援多國語言。SuperBot X 全年 24/7 的無間斷服務，有效應對品牌客服人力不足問題，同時滿足經營跨國客戶的需求。
  
  
• 無需編寫腳本，No-code 三步驟完成設置
  以往企業通常需要經驗豐富的人來規劃和優化客服機器人的腳本邏輯，不過，SuperBot X 的部署和優化過程相對簡單許多，無需繁瑣的腳本編寫，只需要匯入品牌資訊或提供品牌網址，然後按照介面上的三個簡單步驟即可輕鬆完成建置。同時提供校調介面供品牌端訓練自家 AI 聊天機器人，提高 SuperBot X 的精準度。

Jasper Chat

價格：39 美金／月

Jasper Chat 是專為企業設計的 AI 聊天機器人，幫助企業用戶在內容創建和優化過程中應用 AI 人工智慧。它能幫助構思內容主意、撰寫照片說明、生成廣告文案、撰寫部落格標題、編輯內容等等。

你可能會想，這樣是不是可以用 ChatGPT 就好了？不同於 ChatGPT，GPT 3.5 是 Jasper Chat 使用的其中一種語言模型，而且是為商業用途而設計的，使企業用戶更容易使用。

Jasper Chat 主要特點

• 使用 OpenAI 和其他模型的專有 AI 引擎
• 具有廣泛的知識，可應對各種小眾和複雜話題
• 記住並學習以前的對話

（圖片截自 Jasper Chat 網頁）

Chat by Copy.ai 

價格：專業方案 49 美金／月；團隊方案 249 美金／月。有提供個人免費試用方案。

Chat by Copy.ai 是一款專為銷售和行銷團隊設計的 AI Chatbot 聊天機器人，它能幫助企業用戶透過 API 存取最新數據和資訊，快速創造出各種高品質且個人化的內容。這個工具專為企業工作而設計，所以考慮到團隊能夠無縫協作，每個專業方案帳戶都包含 5 個席次，而更高等級的方案則可以提供更多席次，以滿足大型團隊的需求。

Chat by Copy.ai 主要特點

• 從聊天對話到長篇撰寫編輯都可以使用，讓企業能夠規模生產高質量內容
• 可以從任何公開的網址獲取和整合數據，並將其用於生成個人化的電子郵件、精準的廣告文案等等
• 大多數人在「prompt 提示」方面並沒有太多經驗或專業知識，這可能影響到所生成內容的品質。Chat by Copy.ai 將分析用戶的原始輸入，並對其進行重新改寫以提高清晰度、相關性和創造力

（圖片截自 Chat by Copy.ai 網頁）

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