Super 8 部落格
你的企業準備好僱用 AI 了嗎?AI Workforce 導入前的 10 個關鍵問題
先給一個直接的答案:判斷企業準備好僱用 AI,不是去評估模型有多聰明,而是回答一組關於你自己的問題,包括你想交辦哪一個工作角色、願意授權到哪一層、由誰為結果負責,還有萬一出錯又怎麼收尾。...
什麼是數位員工?和 RPA、Chatbot、AI Agent 的差別一次說清楚
數位員工(digital employee)、RPA、Chatbot、AI Agent 的差別,一句話說:它們是 AI...
Human + AI Workforce:當人與 AI 一起工作,放大的是每個人的價值
當AI開始接手例行任務,技術職和人文職之間那條清楚的界線,正在變得愈來愈模糊。但我們在意的重點不只邊界變模糊,還有它帶來的機會:當人與 AI ...
Agentic AI:讓 AI 自主完成 80% 的工作,而不是流程自動化
Agentic AI 時代,企業該做的第一件事不是急著把現有流程自動化,而是先換一個問題:如果這件事 80% 能交給 AI 自主完成,流程該長什麼樣。自動化是把人做事的步驟加速重播,Agentic...
零售成長不靠促銷靠洞察:GU 運用 LINE 官方帳號,成功提升關鍵購買前行為,開封率提升150%,點擊率提升 112%
本文重點
- GU 與 SUPER 8 Studio 透過 AI 分眾、行為即時標籤化與訊息格式化測試,重新打造品牌與顧客之間的「數位溝通節奏」。
- 成效:開封率提升 150%,點擊率提升 112%。
模型不是護城河:2026 年最該掌握的關鍵字「Harness」
AI harness 是包覆在模型外面、決定它如何運作的整套系統:把對的情境組裝給模型、串接它能用的工具、編排多步驟流程、管理記憶、控制輸出邊界。簡單說,模型負責思考,harness...
你的企業是在使用 AI,還是在打造 AI-Native Enterprise (AI 原生企業)?
我最近常被問到同一個問題:「你們公司的 AI 轉型做得怎麼樣了?」
每次聽到這個問題,我都想先反問:你說的「轉型」是什麼意思?
如果問題是「有沒有在使用 AI...
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