根據 McKinsey 的調查,有超過 75% 的企業已導入生成式 AI,其中導入 AI Agent 解決方案的企業中,有 85% 在 12 個月內實現正向 ROI。Gartner 則指出,AI Agent 能將客服處理效率平均提升 40%,客戶滿意度提高約 25%。
儘管如此,許多企業對 AI Agent 仍存有誤解與疑慮:認為這類工具只適合大型科技公司、擔心導入 AI 會取代人力、引發內部反彈、不確定投入成本是否能換得實質效益。作為協助超過 1,000 家品牌導入 AI Agent 的實戰夥伴,SUPER 8 Studio 特別整理出企業決策者最常問的 100 個問題,幫助您避開誤區、加速導入、精準落地。
1. AI Agent 是什麼?和 Agentic AI、Gen AI 有什麼差別?
AI Agent 是一種具備「目標導向」與「自動執行能力」的人工智慧,不只是回答問題,而是能根據任務規劃、執行、學習與調整策略。這和一般的生成式 AI(Gen AI)如 ChatGPT 不同,Gen AI 偏向一次性生成文字,無法連貫行動。
Agentic AI 則是一個更高階的概念,代表 AI 具備自主性、記憶、上下文理解與持續學習能力。
- Gen AI 是「靈感來源」
- Agent 是「實際做事的人」
- Agentic AI 則是「會做事、會學習、能持續優化的數位同事」
台灣 AI 解決方案領導廠商 SUPER 8 Studio 所提供的是 Agentic AI 服務,除了針對台灣企業需求開發之外, 更提供 AaaS (Agentic AI as a Service,AI Agent 即服務),讓企業可以像訂閱雲端軟體(SaaS)一樣,按需租用雲端 AI 代理人(AI Agents),而無需自行開發 AI 技術或建置基礎設施。
2. 為什麼現在這麼多人談 AI Agent?ChatGPT 的 AI 不夠嗎?
因為傳統 AI 工具多半只解決單點問題,例如寫文案、產出圖片,但企業真正需要的是能貫穿流程、整合系統並產出成果的「任務導向型 AI」。
根據 McKinsey 報告,導入 Agentic AI 的企業中,有 85% 在一年內達成正向 ROI,顯示這類 AI 不只是技術潮流,而是可落地、有價值的營運工具。AI Agent 可協助處理銷售流程、客服回覆、人資招募、資料分析等,等於是幫你招募了一位會抓資料、會找到行銷機會,還能自學成長的數位員工。
3. AI Agent 可以幫企業做哪些事?
AI Agent 的核心能力在於「幫你完成一段流程」。舉例來說:銷售 Agent 可追蹤商機 leads、發信、根據對方反應調整話術;客服 Agent 可理解上下文、同步查詢 ERP 回覆出貨狀態;人資 Agent 可協助自動篩選履歷並安排面試。
透過與企業內部系統(如 CRM、ERP、LINE OA、Mailchimp 等)整合,AI Agent 能 24/7 自動處理例行任務、釋放人力,並提升回應速度與準確性。對企業來說,它不只是工具,而是新型態的數位夥伴。
SUPER 8 Studio 打造的 MessageHero 平台,就是一個為企業設計的「AI 人才資料庫」與「智慧人力派遣中心」。你可以根據實際的營運需求,像寫職缺一樣設定 AI 的任務,然後「招募」出會做事、懂邏輯、能自動回報的 AI 同事。
業務與銷售部門
任務場景 |
AI Agent 行為 |
潛在客戶開發 |
自動追蹤客戶,分類活躍程度,自動撰寫並發送初次聯絡郵件或訊息 |
銷售進度管理 |
每週自動整理銷售漏斗狀況並彙整報表回報主管 |
客戶回應追蹤 |
根據客戶的回覆內容調整溝通策略或話術,提醒銷售團隊跟進 |
報價與合約自動化 |
根據客戶需求自動生成報價單、合約初稿,並寄出確認信件 |
客服與支援部門
任務場景 |
AI Agent 行為 |
客戶問題解答 |
自動從知識庫或 ERP 中擷取正確資訊(如出貨、發票、保固),即時回覆 |
常見問題分類 |
自動分類來訊類型(退換貨/技術支援/報價詢問),並指派給正確部門 |
跨平台整合客服 |
整合 LINE OA、Facebook、網站聊天室等通訊管道,提供一致的回應體驗 |
客服表現追蹤 |
每日自動彙整處理件數、平均回應時間與客戶滿意度 |
行銷與品牌部門
任務場景 |
AI Agent 行為 |
活動通知與分眾推播 |
根據 CRM 資料自動分類用戶,推送適合的活動訊息到 LINE/Email/Messenger |
EDM 編排與發送 |
自動撰寫郵件主題與內容,依據開信率與點擊率進行 A/B 測試 |
社群互動管理 |
回覆留言、整理互動紀錄並回報用戶問題與意見 |
SEO/內容成效追蹤 |
每週產出內容流量報表,標記成效最佳與需優化的文章 |
4. AI Agent 跟 Chatbot 有什麼不同?
Chatbot 主要是根據設定好的腳本回覆問題,遇到複雜流程或跨系統查詢就容易卡住。而 AI Agent 可以更進一步理解自然語言,並且能自動、主動進行任務分解、跨平台操作、與其他 Agent 協作。
舉例來說:
- Chatbot 只能被動回答「商品什麼時候出貨?」
- AI Agent 能同步查詢出貨系統、分析是否延遲、主動通知使用者,甚至再進一步協助安排補件。
SUPER 8 Studio 的 AI 方案真正的價值在於從「回應」升級為「行動」,這正是 Chatbot 與 AI Agent 最大的差別,你可以點擊預約和 AI 導入顧問討論。
5. AaaS 是什麼?為什麼比 SaaS 更適合 AI?
AaaS 是「Agentic AI as a Service」,是一種提供可自主執行任務的 AI Agent 為核心的服務模式。在台灣市場中,又以 SUPER 8 Studio 的 AaaS 最具代表性,提供完整的三大產品:MessageHero、InsightArk、SUPER 8 Copilot 共同組成的全新 AI Agent 生態系。
相較於傳統 SaaS(Software as a Service)提供工具介面,AaaS 強調的是「任務完成」與「流程代勞」。以客服為例,SaaS 可能提供客服系統讓人手動處理訊息,而 AaaS 的客服 Agent 則能理解問題、抓資料、處理回覆,甚至主動學習常見問題以提升回應品質。
AI Agent 任務完成流程重點
- 用戶發出訊息/需求
- 感知 (Perception)
- 理解輸入內容(自然語言理解)
- 辨識用戶意圖與上下文
- 推理 (Reasoning)
- 判斷任務類型(如查詢、投訴、下單)
- 擬定處理策略(是否需要跨系統、是否要升級)
- 根據過往經驗與知識庫作出最佳決策
- 行動 (Action)
- 自動調用 API 或資料庫查詢資料
- 組合/產出回覆訊息
- 主動派發任務給其他子 Agent(如物流、會員系統)
- 回饋 (Feedback)
- 監測用戶反應(是否滿意、是否解決)
- 自動學習常見問題與新情境
- 優化未來對話策略與決策路徑
- 下一次任務更快、更準、更貼近需求
這對企業而言,不僅省下操作成本,更實現真正的流程自動化。AaaS 是未來企業轉型的主流架構,SUPER 8 Studio 就是台灣第一批完整提供 AaaS 解決方案的團隊之一。
6. AI Agent 會取代員工嗎?還是能幫助他們?
AI Agent 的核心設計不是「取代人」,而是「放大人」。
根據 Gartner 2024 年預測,至 2026 年,超過 50% 的企業將結合人機協作流程來完成核心任務。這代表重複性高、需跨系統的工作會由 AI 處理,而人類員工則負責創意、決策與關係管理。
例如:銷售人員能把更多時間用在談判與經營客戶,因為追蹤名單、發信、行程安排已交由 Sales Agent 處理。企業若能善用 Agent 協作,不僅不會裁員,反而會留住更有價值的人才。
7. 已經有 LINE OA 或 Messenger,還需要 AI Agent 嗎?
有 LINE OA 或 Messenger,代表你有對話管道,但不代表你有「會做事的數位員工」。
AI Agent 能進一步強化這些管道的價值,舉例來說:MessageHero 是一個能自動處理預約、查詢與客訴分流的 Agent,可串接 ERP 查庫存、整合 CRM 更新顧客紀錄。這些能力遠超過傳統的文字回覆。
簡單來說,你的對話平台是「通道」,AI Agent 才是「通過這條路來解決問題的幫手」。SUPER 8 Studio 專精於讓 LINE OA 與 Messenger 成為 Agent 發揮實力的場域。
8. AI Agent 適合什麼產業、公司規模?
AI Agent 並不限於科技產業,也不限於大企業。根據國際產業報告,零售、醫療、製造、金融與物流業,是導入 AI Agent 最能快速見效的五大領域。
中小型企業更可藉此補足人力不足、效率瓶頸等問題。例如:中型藥局透過客服 Agent 節省 50% 一線人力,B2B 製造商導入 Sales Agent 自動生成產品建議與報價書,大幅縮短成交週期。只要企業內部有重複性任務、跨部門協作或對話需求,就值得考慮 AI Agent 的導入。
9. 導入 AI Agent 的好處是什麼?
導入 AI Agent 的好處有三個層面:
- 營運效率:能即時處理大量訊息與任務,提高反應速度與準確性
- 人力優化:釋放員工時間,讓他們聚焦創造價值
- 數據整合:Agent 可串接 CRM、ERP、表單、自動追蹤與紀錄資料,為未來決策鋪路。
以 SUPER 8 Studio 客戶為例,電商客戶導入客服 Agent 後,平均處理工時縮短 80%,顧客滿意度提升 30%。這類效益並非僅存在於大型企業,中小企業也能立即受益。
10. 如何知道現在是我公司導入 AI Agent 的時機?
如果你的企業出現以下情況之一,就值得評估導入 AI Agent:
- 客服人力吃緊,回覆延遲,無法支援 24/7 全天候客服
- 銷售漏接名單、跟單流程無法自動追蹤
- 內部行政繁瑣,需要靠人力補位
- 行銷、CRM 數據散落各系統,無法整合應用
導入 AI Agent 並非「一次買斷型工具」,而是「逐步擴充的數位同事」。SUPER 8 Studio 建議從一個明確痛點開始,例如 LINE OA 訊息處理或 leads 追蹤,再逐步擴大範圍。用小規模驗證,讓成效說服團隊,是最穩健的導入方式。