想擁有 AI 資料主權，應該選擇 VPC (Virtual Private Cloud，虛擬私有雲)，還是 On-Premises (地端) 做為部署方案？這背後圍繞三個核心問題：企業能接受多少外部依賴？企業資料涉及多少法規？內部有足夠 IT 團隊與維運資源嗎？
當 AI 已開始參與決策、協作、流程調度，如何部署是企業對「資料主權、治理責任與風險承擔」的選擇。這也是為什麼，在企業中推動 Enterprise AI 部署不是單一部門，而是由技術長、資訊長、資安長與法遵長等跨部門協作，為 AI 建立出一套可控、合規、可持續的治理基礎。
SUPER 8 Studio 的 Enterprise AI 提供 VPC 與 On-Premises 兩種部署方案，，以滿足企業不同的需求。這篇文章是一篇對於企業選擇部署 Enterprise AI 方案的參考指南。
閱讀更多：從 AI 決策到資料主權：SUPER 8 Studio 打造真正可控的 Enterprise AI
VPC vs. On-Premises，哪一個適合我？
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項目 |
VPC（虛擬私有雲） |
On-Premises（地端部署） |
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資料安全 |
高（專屬隔離、可自訂政策） |
最高（完全自控） |
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合規性 |
支援多數國際標準與審計 |
最易符合嚴格法規 |
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彈性/擴充性 |
高（可動態擴充） |
低（受限於自有硬體資源） |
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初期成本 |
中（無需自建機房） |
高（需購置硬體與設施） |
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維運負擔 |
低 – 中（雲端廠商協助） |
高（完全自主管理） |
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客製化程度 |
中 – 高（可加裝自訂服務） |
最高（完全自由開發整合） |
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典型適用產業 |
金融、醫療、製造、政府、高端製造業 |
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什麼樣的企業適合 VPC (虛擬私有雲)？
企業若希望享有彈性擴展與較低維運負擔，同時仍保有資料主權與安全管理，VPC 是較理想的選擇。它提供一個「在雲上獨立且自主管理」的空間，是許多企業在 SaaS 和 On-Premises 之間取得平衡的選擇。
- 需要高資安控管、資料治理、法令等合規，但又希望減少自建機房與維運負擔。
- 希望彈性擴充資源，兼顧成本效益與自主管理。
- 企業內部法遵政策禁止使用公有雲 SaaS，但允許專屬雲端隔離環境。
什麼場景必需選擇 On-Premises (地端部署)？
當資料絕不能出廠（如醫療影像、財報資料、生產數據、金融數據等）、公司需經常接受合規稽核、或內部已有 IT 與維運團隊時，On-Premises 會是最合適的部署方案。
- 法規或公司政策明確要求資料必需落地、不得離開公司內部。
- 對於資料安全、客製化、審計控管有極致要求。
- 具備 IT 營運與管理團隊
選擇 Enterprise AI 部署方式的三個判斷準則
在企業邁向 Enterprise AI 的選擇時，這三個準則，可以協助做進一步判斷：
1. 企業能接受多少外部依賴？
導入 AI 的過程中，企業必須決定願意把多少營運、資料存放與管理，交給第三方(雲端廠商)來處理。VPC 建構在雲端之上，但可自訂安全策略、網段隔離，需登入人員可以金鑰與IP等進行控管；相對地，On-Premises 則建置在企業內部或實體機房。
2. 企業資料涉及產業或外部法規？
企業若涉及個資處理（如 GDPR）、醫療記錄（HIPAA）、財務與交易紀錄、或是需要遵循跨境資料流通規範，就必須選擇能夠滿足稽核、加密與資料主體權限設定的部署架構。
SUPER 8 Studio 可以依據企業的法規與稽核需求，協助評估 VPC 或是 On-Premises 的最佳部署建議與技術支持。
3. 內部有足夠 IT 團隊與維運資源嗎？
On-Premises (地端) 的部署，會需要企業有能力自行管理網路架構、備援方案、模型更新、資安控管等全套流程，這意味著IT相關人力、經驗等都必須同步考量。
如果沒有足夠的 IT 資源，選擇 VPC 是相對適合的方案選擇，讓企業可以先從雲端隔離環境開始建立治理習慣，並視發展需求，逐步過渡到更高自控性的架構。
部署選擇，追求「最合適」的方案
SUPER 8 Studio的 Enterprise AI，從企業治理目標與需求出發，並以終為始，在滿足資料控制權、部署彈性、符合資安與法遵要求前提下，規劃最適合的部署方案，更是與企業並肩作戰的最佳部署夥伴！
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